学习AI如何塑造医学的未来

由国立台湾大学(NTU)赞助

AI的快速发展正在导致多个行业的大规模转型,大学必须调整教学以确保你具备必要的技能毕业.

在国立台湾大学(NTU),人工智能正在重新塑造整个医疗路径,从未来的临床医生如何学习到真正的病人如何接受护理.

从大学的工程实验室到六所附属医院的病房, 它显示了当技术增强而不是取代人类判断时会发生什么.

AI如何产生更好的健康结果

旗舰国立台湾大学医院(NTUH)成立于1895年,是台湾历史最悠久,规模最大的教学医院. 它站在国家精密医药革命的前列. 在医院原院长吴明生博士的领导下,数字化改造不是作为技术项目而是作为人项目开始的.

他说,“聪明的医学必须加强而不是取代人类护理,”这是NTUH早期AI收养背后的原则。

这一愿景导致一个综合数据生态系统,将基因组科学、电子健康记录和AI模型结合起来,以支持实时临床决定。

NTUH现在将机器学习应用于心血管和成像诊断学,与NTU的工程团队和NVIDIA合作开发. 一个结果,一个免费的AI心脏疾病筛查平台,现在在台湾国家卫生系统使用.

2024年,NTUH安装了两台NVIDIA超级计算机,支持跨越文本,成像,和基因组数据的大规模AI开发. 其智能医疗保健中心已经在使用基因AI进行自动化医学编码,病理学报告汇总,以及一个虚拟现实外科培训平台,名为OpVerse.

这些发展显示NTU和NTUH如何建立机构AI能力,直接支持临床工作和教育.

在大学-医院系统内

NTU在数字健康方面的领导力遍及其六所教学医院,它们构成了教育、研究和临床创新的综合网络。

这种结构使发现能够通过区域医院的远程医疗飞行员或在多个地点测试的AI辅助成像模型,从实验室迅速转向实践.

对于学生来说,这个网络提供了一个活的教室,他们可以在那里看到数据驱动的系统如何在不降低专业责任的情况下改善护理.

下一代临床医生必须学会解释、质疑和道德应用算法输出。

为了弥补这一差距,设立了精密卫生和智能医学研究生方案。 其课程将数据科学,临床信息学,生物伦理学结合起来,使医学院学生既了解数据背后的科学和人类故事.

在NTU的医学院,模拟实验室现在利用AI辅助诊断工具和虚拟手术复制临床环境. 学生不仅学会如何使用这些系统,而且学会何时质疑这些系统,这种技能将界定AI时代的医疗专业性.

学生们与研究者一起工作,

这种方法为既懂数据又富有同情心的临床医生做准备,展示课程设计如何在保持道德基础的同时跟上快速的技术变化。